時間：2022年11月10日 瀏覽數：
盡管攝(she)像(xiang)(xiang)機(ji)(ji)技術自20世(shi)紀(ji)初就(jiu)已(yi)經(jing)存在，但直(zhi)到上世(shi)紀(ji)80年代視頻技術才開始(shi)在安全和監控(kong)應用中獲(huo)得關(guan)注(zhu)。這(zhe)些最初的(de)(de)(de)黑白(bai)攝(she)像(xiang)(xiang)機(ji)(ji)生(sheng)成的(de)(de)(de)圖像(xiang)(xiang)充其(qi)量是顆粒狀的(de)(de)(de)，而早(zao)期的(de)(de)(de)彩(cai)色(se)(se)相機(ji)(ji)提(ti)供了一種(zhong)全新的(de)(de)(de)視覺數據來源，可以更好地提(ti)高識別精(jing)度。如(ru)果按照今天的(de)(de)(de)標(biao)準來看(kan)，這(zhe)些相機(ji)(ji)產生(sheng)的(de)(de)(de)圖像(xiang)(xiang)也就(jiu)是蠟筆和涂色(se)(se)書差(cha)不(bu)多的(de)(de)(de)水準。
快進(jin)到2022年，大多數安防攝(she)像(xiang)機(ji)都(dou)(dou)可以(yi)提供(gong)(gong)高清視頻，越來越多的(de)(de)(de)(de)型號(hao)都(dou)(dou)可以(yi)支持4K分辨率了(le)，甚至(zhi)8K攝(she)像(xiang)機(ji)也開始在安防市場(chang)中顯現。這些(xie)攝(she)像(xiang)機(ji)具有自身的(de)(de)(de)(de)處(chu)(chu)理技術，無論(lun)是(shi)否使用(yong)紅外(wai)(wai)照明都(dou)(dou)能(neng)(neng)提供(gong)(gong)在完(wan)全黑暗的(de)(de)(de)(de)環境中捕捉可用(yong)圖像(xiang)的(de)(de)(de)(de)能(neng)(neng)力。不僅如此，無人機(ji)、行車記錄儀、隨身攝(she)像(xiang)頭甚至(zhi)手機(ji)等移動設備還進(jin)一(yi)步擴大了(le)視頻監(jian)控的(de)(de)(de)(de)邊界。此外(wai)(wai)，新攝(she)像(xiang)機(ji)具有板載處(chu)(chu)理和(he)內存功能(neng)(neng)，可提供(gong)(gong)更高水(shui)平(ping)的(de)(de)(de)(de)智能(neng)(neng)化應用(yong)。
不過，人(ren)工(gong)智能使得視(shi)(shi)頻技(ji)(ji)術(shu)(shu)超越了(le)高級成像，進入(ru)了(le)另一個(ge)層次(ci)。視(shi)(shi)頻成像技(ji)(ji)術(shu)(shu)與人(ren)工(gong)智能相(xiang)結合，獲得了(le)大量新數(shu)據，而且不僅可用于傳統(tong)的物理安(an)全應用，還(huan)能用于對整(zheng)個(ge)企(qi)業的過去(qu)、現在(zai)甚至(zhi)未來事件更(geng)深入(ru)地(di)分析。
對于物(wu)理安(an)全行業來(lai)說，這(zhe)(zhe)不僅(jin)僅(jin)是一個巨(ju)大的(de)發展，更是一個巨(ju)大的(de)范式轉(zhuan)變。這(zhe)(zhe)種轉(zhuan)變正在改變安(an)全系統的(de)設想(xiang)、設計和部署(shu)方式。目前(qian)，對高級視(shi)頻分析的(de)大量需求是由六種流(liu)行的(de)行業趨勢所推動的(de)：
1、專(zhuan)用性(xing)能
在(zai)過(guo)去的(de)(de)幾(ji)年里，一些(xie)視頻(pin)分析(xi)技(ji)術已經成為(wei)某種商品化的(de)(de)“智(zhi)(zhi)能”解決方案(an)，包括一些(xie)基本的(de)(de)運(yun)動和物(wu)體檢測，即(ji)使是(shi)最便宜的(de)(de)攝像(xiang)機(ji)也可以(yi)做到。然而(er)，新的(de)(de)、更(geng)強大、更(geng)智(zhi)(zhi)能的(de)(de)視頻(pin)分析(xi)解決方案(an)可提(ti)供更(geng)高水平的(de)(de)視頻(pin)理解。
高(gao)水平的(de)視頻(pin)理解主(zhu)要(yao)是通過使用(yong)專用(yong)構建的(de)深度學習、采用(yong)高(gao)級算法(fa)和訓(xun)練輸入(ru)能(neng)力(li)來完成(cheng)的(de)，這些輸入(ru)能(neng)夠提(ti)取用(yong)戶感興趣事件的(de)相關數據和信息。此功(gong)能(neng)為兩個重要(yao)工作流程的(de)自動(dong)化(hua)提(ti)供了動(dong)力(li)：實時監控數百(bai)或數千(qian)個攝像機，以及對錄制的(de)視頻(pin)進(jin)快速的(de)事后搜索。
2、通(tong)過個人隱私保護提高安(an)全(quan)性
在需要(yao)準(zhun)確識別威(wei)脅(xie)或已知個人，無論(lun)是由于犯罪(zui)活動(dong)還是需要(yao)定位失(shi)蹤(zong)人員方面(mian)，在需要(yao)提高安(an)全性(xing)的同時又(you)要(yao)保護個人隱私，這顯(xian)然是很矛盾(dun)的。所(suo)以(yi)，在使用面(mian)部識別技術完成(cheng)此(ci)類任務方面(mian)仍然存在很大的社會阻(zu)力，這主(zhu)要(yao)涉(she)及到個人身份信息 (PII) 的收集和存儲。
不(bu)(bu)過好消息是，這些是可以在沒有面部識(shi)別的(de)(de)(de)情況下有效地完成的(de)(de)(de)。使用自(zi)身的(de)(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)分析技術，根據各種(zhong)視(shi)(shi)覺而不(bu)(bu)是面部特征來分析個人(ren)的(de)(de)(de)全(quan)身特征。這種(zhong)創新提供了一種(zhong)快(kuai)速且(qie)高效的(de)(de)(de)方法來定位(wei)和(he)識(shi)別個人(ren)，同(tong)時(shi)又不(bu)(bu)會妨(fang)礙實(shi)時(shi)或(huo)錄制(zhi)視(shi)(shi)頻(pin)中捕獲的(de)(de)(de)任(ren)何人(ren)的(de)(de)(de)個人(ren)隱私。
3、機器視覺的創造與(yu)利用
有很(hen)多用于描述AI驅(qu)動的視頻分(fen)析的術語，包(bao)括機(ji)(ji)器(qi)學(xue)習(ML)和(he)深(shen)(shen)度學(xue)習(DL)等。機(ji)(ji)器(qi)學(xue)習采用算法將數(shu)據轉換為(wei)計(ji)算機(ji)(ji)可以(yi)解釋和(he)學(xue)習的數(shu)學(xue)模(mo)型(xing)，然后(hou)用于決策或預測。而通(tong)過(guo)添加深(shen)(shen)度學(xue)習組(zu)件，您(nin)可以(yi)使用人(ren)工神(shen)經網絡有效地擴展機(ji)(ji)器(qi)學(xue)習模(mo)型(xing)，人(ren)工神(shen)經網絡則可讓(rang)計(ji)算機(ji)(ji)通(tong)過(guo)示例(li)進行學(xue)習。
分(fen)層機器(qi)(qi)學習和深度學習的結合產生了現在定義為(wei)計算(suan)機視覺(jue) (CV) 的東(dong)西。作為(wei)機器(qi)(qi)學習的一個子集但更(geng)進(jin)化(hua)的形式(shi)，機器(qi)(qi)視覺(jue)往(wang)往(wang)又離不開高級(ji)視頻(pin)分(fen)析(xi)。它訓(xun)練計算(suan)機像人類(lei)(lei)一樣對(dui)事件進(jin)行(xing)解釋(shi)和分(fen)類(lei)(lei)，以(yi)獲取(qu)有意義的見解，例如(ru)識別個人、對(dui)象和行(xing)為(wei)。
4、提高(gao)運(yun)營(ying)效率
帶有(you)十幾(ji)個或(huo)更多攝像頭的(de)(de)(de)監(jian)控(kong)系(xi)統本質(zhi)上還是需要大量使用人力(li)的(de)(de)(de)，需要持續的(de)(de)(de)實時(shi)或(huo)監(jian)控(kong)錄制來(lai)(lai)檢測(ce)和(he)調查潛在的(de)(de)(de)、有(you)害的(de)(de)(de)或(huo)危險(xian)的(de)(de)(de)情(qing)況(kuang)。而(er)智(zhi)能視頻分析則可提供實時(shi)檢測(ce)、分析和(he)事件通知來(lai)(lai)主動(dong)識別(bie)異常和(he)潛在威脅，將(jiang)傳統監(jian)控(kong)系(xi)統從被動(dong)情(qing)報來(lai)(lai)源(yuan)轉(zhuan)變為主動(dong)情(qing)報來(lai)(lai)源(yuan)。除了(le)更好地保(bao)護人員(yuan)、財產(chan)和(he)資產(chan)外，高級視頻分析還可以提高生產(chan)力(li)和(he)熟練度，同時(shi)減少開銷(xiao)。
借助AI驅動(dong)的視頻(pin)分析(xi)，安全監控可支持24小時無間斷工(gong)作(zuo)，無需睡眠、休息或請病(bing)假(jia)。這樣(yang)便能保證(zheng)把人力(li)資源重新(xin)部署到(dao)最(zui)需要的地方，例如警(jing)報響應或犯罪威(wei)懾。它還允(yun)許安全專業人員在新(xin)的、不(bu)斷發展的環境(jing)中快速(su)輕松地擴展操作(zuo)。
5、安(an)全投(tou)資回報
高(gao)級視頻(pin)分(fen)析(xi)的(de)出現(xian)正在緩(huan)慢地(di)將物理(li)安全系統(tong)從必(bi)要的(de)運營費用轉(zhuan)變為(wei)具(ju)有(you)切實投(tou)(tou)資(zi)回(hui)報率的(de)潛在收入來源，或(huo)者(zhe)正如業內更為(wei)人所熟知的(de)ROSI - 安全投(tou)(tou)資(zi)回(hui)報率。新的(de)視頻(pin)分(fen)析(xi)為(wei)整個企業的(de)商(shang)業智能提(ti)供了大量數據，而自身的(de)解(jie)決(jue)方案則可以(yi)通過利(li)用企業在視頻(pin)監(jian)控系統(tong)技術方面的(de)現(xian)有(you)投(tou)(tou)資(zi)，以(yi)極高(gao)的(de)成(cheng)本效(xiao)益(yi)來實現(xian)這一目標。
6、無盡的(de)應用(yong)
用于(yu)高級視頻分析(xi)平臺的(de)(de)商(shang)業智(zhi)能應(ying)用程(cheng)序幾乎是無窮的(de)(de)，包(bao)括(kuo)生(sheng)產制造(zao)、物流、勞(lao)動力管(guan)理、零售商(shang)品和員工部署等等。這(zhe)還包(bao)括(kuo)利用Dashboard和隨身攝像頭、無人(ren)機和其他(ta)形式的(de)(de)農用機器(qi)人(ren)、石油(you)、天然氣、運輸以及(ji)許多其他(ta)戶外(wai)和移動應(ying)用程(cheng)序。其另一個好處是能夠容納來(lai)自智(zhi)能手機和常見Web瀏覽器(qi)的(de)(de)實時視頻源，可進(jin)一步擴展高級視頻分析(xi)應(ying)用的(de)(de)多功能性。
?
